L’anàlisi dels resultats d’una campanya de generació de demanda –o de leads– és clau per determinar-ne l’èxit o el fracàs. Aquesta anàlisi només és possible a través de les mètriques i les dades concretes que les accions hagin deixat darrere seu. Estudiarem per què en màrqueting digital són tan importants les dades , i com es poden aprofitar per fer que les nostres accions tinguin un impacte més gran.
Per què les dades són importants en màrqueting digital
La informació és poder (…i n’hi ha molta)
Actualment, amb la tecnologia present per tot arreu, el rastre digital que deixen els usuaris a Internet és gegantí. Parlem d’una comunitat de més de 4,7 mil milions d’internautes a tot el món , que naveguen una mitjana de més de 6 hores diàries. La quantitat de dades que es poden obtenir d’aquests usuaris podria assolir magnituds que ni tan sols ens cabrien al cap.
Hi ha una disciplina concebuda específicament per gestionar aquests volums d’informació: el big data . Consisteix en una sèrie de mètodes i tecnologies que tenen com a objectiu obtenir i analitzar quantitats ingents de dades , tant estructurades com no estructurades.
I això és precisament el que pot aportar el big data per al màrqueting digital, la recollida i el tractament massiu d’ informació de clients potencials ajuda les empreses a segmentar millor les campanyes, ia avaluar amb precisió els resultats de les seves accions.
Big data i màrqueting digital: estratègies recolzades per les dades
Donada la rellevància que tenen les dades en màrqueting, sembla lògic pensar que, com més dades tinguem, més sabrem sobre el nostre públic objectiu i millor dirigides estaran les nostres accions.
El problema, normalment, sol residir en la dificultat per accedir a aquestes dades, emmagatzemar-les i, sobretot, trobar-hi les relacions. Quan la quantitat de dades és sensiblement gran, és inviable aplicar mètodes tradicionals no automatitzats .
En aquesta disciplina, l’ús del big data comporta recopilar, analitzar i representar grans quantitats de dades digitals per ajudar les empreses a prendre millors decisions de negoci , en concret, pel que fa als responsables de màrqueting .
Big data en inbound marketing
L’ inbound marketing és una metodologia comercial no intrusiva que, fent servir la creació de continguts de qualitat, permet dissenyar una experiència personalitzada d’usuari per captar clients.
Aquestes experiències d’usuari, manifestades en suggeriments de productes rellevants o de continguts molt propers a les àrees d’interès, es poden automatitzar si es coneix per endavant tot el possible del públic objectiu . El big data exerceix aquí un paper essencial per ajudar l’empresa a saber tot el possible dels seus clients potencials.
Com treure partit de les dades en màrqueting digital
Definició dels KPI
Els Key Performance Indicator (KPI, o indicadors clau del rendiment) són les mètriques que utilitzarem per avaluar l’abast d’ una acció o estratègia concreta. Si no ens prenem el nostre temps per definir-les correctament, anirem a cegues en endavant.
Hi ha molts tipus de KPIs : vistes en pàgines, taxa de rebot, CTR, CPA, CPL, CPC, ROAS… (efectivament, si no coneixes les sigles estaràs una mica perdut, però per això hem creat un glossari de termes de màrqueting digital 😊 )
Normalització del format de les dades
Les dades recopilades poden estar en multitud de formats diferents, podent entrar de forma estructurada o no estructurada. Per poder tractar-los posteriorment, és important dedicar una mica de temps i de recursos a homogeneïtzar el format de la informació . Hi ha aplicacions que et permeten afegir dades de diferents fonts i fer-te la tasca més senzilla, però cal reconèixer que encara s’exigeix temps.
Elecció de les dades rellevants
Ningú no discuteix la incidència de les dades sobre el màrqueting digital, però un excés d’informació pot ser més perjudicial que la seva absència. Això no vol dir que s’hagi de prescindir de les dades, sinó filtrar-les i adequar-les a cada propòsit concret . Quan les dades s’hagin recopilat, haurem de discriminar-les en funció d’allò que desitgem mesurar.
Google analytics ofereix tantes dades que l’error seria intentar utilitzar tots. La nostra recomanació és fixar-se únicament en els que ens aporten informació sobre l’objectiu que volem assolir.
Centralització de la informació
Un dels pilars sobre els quals es fonamenta el big data és el de la integració de les fonts de dades en un repositori únic ( data warehouse ). La informació recopilada ha d’allotjar-se en un emmagatzematge comú per evitar les sitges aïllades de dades. És molt important, per exemple, que el departament comercial i el de màrqueting intercanviïn informació.
Visualització homogènia
A més, en última instància, és molt recomanable valdre’s d’un panell de visualització ( dashboard , o quadre de comandament), que permeti als responsables de màrqueting prendre les millors decisions de negoci gràcies a consultes simples i molt visuals.
Hi ha nombroses opcions en aquest camp (programari, apps…) que s’adapten a diferents suports (tablets, mòbil, PC…). Google ofereix l’eina ” Datastudio “, que és força potent i integra fàcilment les dades de les altres eines de la marca (Ads, Analytics…)
Conclusió
Qualsevol estratègia de màrqueting digital necessita nodrir-se de dades diverses, tant sobre els clients potencials com de la reactivitat (impacte) que hagin causat altres campanyes semblants amb anterioritat. El resultat d‟un tractament massiu i automatitzat de grans volums de dades possibilita als directors de màrqueting prendre millors decisions de cara a projectes futurs. La importància de les dades a les estratègies de màrqueting digital és avui més que mai una realitat.
