El algoritmo de Google ha ido evolucionando a lo largo de los años para ofrecer resultados de búsqueda que se acerquen más a lo que los usuarios necesitan y quieren.
Una de estas evoluciones es el SEO semántico que, no solo afecta al SEO en sí mismo, sino que también influye en otros aspectos como la estructura de la web y, especialmente, en los contenidos.
Realizar un correcto análisis semántico a nivel SEO, web y contenidos nos permite definir una estrategia enfocada a dar respuestas de valor a las búsquedas de los usuarios.
¿Qué es el análisis semántico?
Para ser más específico, estudia la relación entre palabras individuales de una consulta de búsqueda para crear un significado o un contexto. A través de la coincidencia de conceptos, sinónimos y algoritmos de lenguaje natural, los motores de búsqueda entienden el lenguaje como lo haría un humano.
Por lo tanto, el análisis semántico pretende mejorar la precisión de los resultados de búsqueda al comprender la intención del usuario a través del significado contextual de su búsqueda.
De este modo podemos crear contenidos que corresponden perfectamente a lo que el usuario busca en Internet en relación con nuestros productos, servicios o sector de actividad.
Al proponer un valor añadido elevado, nuestro contenido se verá destacado y privilegiado por Google y el SERP. En consecuencia, nuestra posición en los resultados de búsqueda mejorará considerablemente.
El análisis semántico también nos brinda información para comprender el volumen de búsqueda y la competitividad de cada conjunto de palabras claves usado.
Por competitividad, nos referimos al número de artículos o material que existe en relación con un tema concreto. De esta forma, podemos evaluar el esfuerzo que será necesario para posicionarnos de forma óptima y evaluar el rendimiento del mismo.
Semántica y palabras claves ¿Cómo se relacionan?
Al resumir el contenido de una página en una oración o palabras simples, el resultado son sus palabras clave. Son ideas y temas que definen de qué trata su contenido.
Por lo tanto, en términos generales, una “palabra clave” no es una palabra única, es una combinación de 2 o 3 palabras que necesita un contexto para llevar a las personas a la página correcta.
Las palabras clave “Long Tail” son una combinación de 4 o más palabras clave, lo que hace que la consulta de búsqueda sea más específica y más fácil de entender. En definitiva, semántica.
Semántica y contenidos. Tráfico orgánico cualificado
Cuando creamos contenidos para el sitio web, blog o cualquier otro canal, queremos que nuestras palabras clave sean relevantes y den respuesta a lo que los usuarios buscan en Google.
Si el contenido es relevante, Google mejorará el ranking de tu página sobre otras páginas en los resultados de búsqueda (SERP).
Para obtener este resultado, es decir, posicionar entre los primeros resultados de búsqueda y aumentar el tráfico orgánico cualificado a nuestro site a través del contenido, debemos asegurarnos de:
- Analizar que nuestras palabras clave y temas principales se corresponden con lo que buscan los usuarios.
- Estudiar el tipo de consultas de búsqueda que se realizan en relación con nuestros productos o servicios. Es decir, palabras clave y palabras clave long tail en torno a un tema.
- Analizar a nuestro público objetivo y sus búsquedas.
- Conocer cuál es la intención de búsqueda del usuario y su contexto.
- Hacer seguimiento de nuestros competidores para conocer y prever lo que están haciendo y así mejorar nuestra posición respecto a ellos.
Un enfoque bajo análisis semántico te permitirá llevar a cabo estas tareas y a dar una respuesta que permita trazar una estrategia eficaz en el tiempo.
Herramientas para el análisis semántico
Como hemos comentado hasta ahora, el análisis semántico se basa en palabras clave, contexto, intención de búsqueda y contenidos semánticos.
En esta línea, te recomendamos algunas de las herramientas que utilizamos en EMD para llevar a cabo el análisis semántico. ¿Y esto quiere decir que hay que usar siempre estas herramientas?. ¡Por supuesto que no!.
Son recomendaciones en base a nuestras herramientas, pero ya sabemos que en el entorno digital son muchas y diversas las aplicaciones que podrás utilizar.
- Answer the Public – Seguramente una de las herramientas más útiles para el estudio de las palabras clave semánticas y para la planificación de contenidos semánticos. Se basa en el “Search Listening” de las preguntas que los usuarios formulan en los buscadores (Google, Bing…) y genera múltiples opciones de palabras clave long tail.
- Semrush – Una de las aplicaciones por excelencia para el estudio, auditoría y planificación de palabras clave, tráfico orgánico, backlinks, contenidos… Una de las mejores “All in one” Marketing Tool
- Google Trends – Nos permite estudiar la tendencia de palabras clave por año, región, país, y hacer comparativas entre varias de ellas para determinar qué palabra o palabras clave serán las relevantes
¿Por qué implementar el análisis semántico en la estrategia SEO?
Alinearse con los buscadores y sus cambios
Como hemos comentado al inicio, la semántica en el SEO es una consecuencia de la evolución de los motores de búsqueda. Por lo tanto, implementar el análisis y SEO semántico hará que destaquemos a los ojos de Google al estar alineados con su algoritmo.
Paralelamente, los contenidos que crearemos se beneficiarán de:
- Un mejor posicionamiento en Google (Hummingbird) y Bing ya que ambos buscadores están introduciendo contexto semántico en las páginas de sus resultados.
- Estarán incluidos en el historial de búsqueda, dispositivos, ubicación …
- Los cambios del algoritmo que se aplican, entre otros, en las preguntas secuenciales (serie de consultas de búsqueda basadas en los resultados encontrados)
- Un mejor posicionamiento en los resultados de las búsquedas por voz, una tendencia en fuerte crecimiento (Se estima que en 2020 las búsquedas por voz desde móvil representen el 50%)
La estructura de la web y el análisis semántico
La estructura de la web y los enlaces internos deben evolucionar para potenciar la semántica en las palabras clave y los contenidos.
Quizás no tanto para que el usuario comprenda esta estructura, sino para facilitar la tarea de comprensión semántica a Google (y cada vez más Bing).
Una correcta categorización de los contenidos, optimización de etiquetas, metas depuradas y url´s seo friendly y semánticas, serán clave para sumar puntos en la lista de requisitos SEO de los buscadores.
Identificar las necesidades del Buyer Persona
Al generar un contenido que interese al usuario cada vez que interactúe con nuestra marca y que se adapte a su intención en cada momento, crearemos una relación de alto valor para nuestra audiencia (clientes o prospects), lo que se traducirá en reconocimiento y divulgación de la marca y por supuesto en futuras ventas.
Podremos igualmente identificar y conocer mejor a nuestro Buyer Persona, la evolución de sus intenciones, gustos, deseos, etc… para ser mucho más pertinentes en cada etapa de la rueda del ciclo o funnel de venta.
Resultado de implementar el análisis semántico en nuestra estrategia
Nada como un ejemplo práctico y real para ver como el análisis, desarrollo y ejecución de una estrategia SEO y de contenidos basada en la semántica ofrece al usuario el resultado que busca.
Para ello, os proponemos realizar la búsqueda “Quién escribió del Quijote”. Google devuelve una rich card en la que nos indica, directamente, que el autor es “Miguel de Cervantes”. Añade la información más relevante sobre éste.
Es decir, Google interpreta que lo que queremos es información sobre el autor de este libro y no sobre el libro en sí.
Por el contrario, si para la búsqueda utilizamos la palabra clave “el quijote”, Google nos devolverá los resultados orgánicos de aquellas páginas mejor posicionados y que contienen toda la información sobre la obra literaria.
Análisis semántico y futuro
La pertinencia de los resultados de búsqueda es el foco de atención de todos los motores de búsqueda y de los asistentes de voz (Amazon Echo, Apple, Siri, Google…). La investigación en los aspectos semánticos seguirá progresando para facilitar un diálogo natural entre la máquina y el usuario, acorde con su intención del momento.
En consecuencia, debes incorporar cuanto antes el análisis semántico en tu estrategia de marketing digital.
En este artículo te explicaremos los pasos que deberías seguir para hacerlo y en este otro te describimos en que te ayuda el análisis semántico en cada paso del Customer Journey. Pero si prefieres, ¡puedes contar con nuestra ayuda!
