L’ algorisme de Google ha anat evolucionant al llarg dels anys per oferir resultats de cerca que s’acostin més al que els usuaris necessiten i volen.
Una daquestes evolucions és el SEO semàntic que, no només afecta el SEO en si mateix, sinó que també influeix en altres aspectes com lestructura de la web i, especialment, en els continguts .
Realitzar una correcta anàlisi semàntica a nivell SEO, web i continguts ens permet definir una estratègia enfocada a donar respostes de valor a les cerques dels usuaris.
Què és l’anàlisi semàntica?
Per ser més específic, estudia la relació entre paraules individuals duna consulta de cerca per crear un significat o un context. A través de la coincidència de conceptes , sinònims i algorismes de llenguatge natural, els motors de cerca entenen el llenguatge com ho faria un humà .
Per tant, l’anàlisi semàntica pretén millorar la precisió dels resultats de cerca en comprendre la intenció de l’usuari a través del significat contextual de la cerca.
D’aquesta manera podem crear continguts que corresponen perfectament al que l’usuari cerca a Internet amb relació als nostres productes, serveis o sector d’activitat.
En proposar un valor afegit elevat, el nostre contingut es veurà destacat i privilegiat per Google i SERP. En conseqüència, la nostra posició als resultats de cerca millorarà considerablement.
L’anàlisi semàntica també ens brinda informació per comprendre el volum de cerca i la competitivitat de cada conjunt de paraules clau usat.
Per competitivitat , ens referim al nombre d’articles o material que hi ha en relació amb un tema concret. D’aquesta manera, podem avaluar l’esforç que caldrà per posicionar-nos de manera òptima i avaluar-ne el rendiment.
Semàntica i paraules clau Com es relacionen?
En resumir el contingut duna pàgina en una oració o paraules simples, el resultat són les seves paraules clau. Són idees i temes que defineixen de què tracta el contingut.
Per tant, en termes generals, una paraula clau no és una paraula única, és una combinació de 2 o 3 paraules que necessita un context per portar les persones a la pàgina correcta.
Les paraules clau “Long Tail” són una combinació de 4 o més paraules clau, cosa que fa que la consulta de cerca sigui més específica i més fàcil d’entendre.
Semàntica i continguts.
Quan creem continguts per al lloc web, bloc o qualsevol altre canal, volem que les nostres paraules clau siguin rellevants i donin resposta al que els usuaris busquen a Google.
Si el contingut és rellevant, Google millorarà el rànquing de la vostra pàgina sobre altres pàgines als resultats de cerca (SERP) .
Per obtenir aquest resultat, és a dir, posicionar entre els primers resultats de cerca i augmentar el trànsit orgànic qualificat al nostre site a través del contingut, hem d’assegurar-nos de:
- Analitzar que les nostres paraules clau i temes principals es corresponen amb allò que busquen els usuaris.
- Estudiar el tipus de consultes de cerca que es fan en relació amb els nostres productes o serveis. És a dir, paraules clau i paraules clau long tail al voltant d’un tema.
- Analitzar el nostre públic objectiu i les seves cerques .
- Conéixer quina és la intenció de cerca de l’usuari i el seu context.
- Fer seguiment dels nostres competidors per conèixer i preveure el que estan fent i així millorar la nostra posició respecte d’ells.
Un enfocament sota anàlisi semàntica us permetrà dur a terme aquestes tasques ia donar una resposta que permeti traçar una estratègia eficaç en el temps.
Eines per a l’anàlisi semàntica
Com hem comentat fins ara, l’anàlisi semàntica es basa en paraules clau, context, intenció de cerca i continguts semàntics.
En aquesta línia, us recomanem algunes de les eines que utilitzem a EMD per dur a terme l’anàlisi semàntica. I això vol dir que cal utilitzar sempre aquestes eines? Per descomptat que no!
Són recomanacions sobre la base de les nostres eines, però ja sabem que a l’entorn digital són moltes i diverses les aplicacions que podràs utilitzar.
- Answer the Public – Segurament una de les eines més útils per a l’estudi de les paraules clau semàntiques i per a la planificació de continguts semàntics . Es basa en el “Search Listening” de les preguntes que els usuaris formulen als cercadors (Google, Bing…) i genera múltiples opcions de paraules clau long tail .
- Semrush – Una de les aplicacions per excel·lència per a l’estudi, auditoria i planificació de paraules clau, trànsit orgànic, backlinks, continguts… Una de les millors “All in one” Marketing Tool
- Google Trends – Ens permet estudiar la tendència de paraules clau per any, regió, país, i fer comparatives entre diverses per determinar quina paraula o paraules clau seran les rellevants
¿ Per què implementar lanàlisi semàntica en lestratègia SEO?
Alinear-se amb els cercadors i els seus canvis
Com hem comentat a linici, la semàntica en el SEO és una conseqüència de levolució dels motors de cerca . Per tant, implementar lanàlisi i SEO semàntic farà que destaquem als ulls de Google en estar alineats amb el seu algorisme.
Paral·lelament, els continguts que crearem es beneficiaran de:
- Un millor posicionament a Google (Hummingbird) i Bing ja que tots dos cercadors estan introduint context semàntic a les pàgines dels seus resultats.
- Estaran inclosos a l’historial de cerca, dispositius, ubicació …
- Els canvis de l’algorisme que s’apliquen, entre d’altres, a les preguntes seqüencials (sèrie de consultes de cerca basades en els resultats trobats)
- Un millor posicionament en els resultats de les cerques per veu , una tendència en fort creixement (S’estima que el 2020 les cerques per veu des de mòbil representin el 50%)
L’estructura de la web i l’anàlisi semàntica
L’estructura de la web i els enllaços interns han d’ evolucionar per potenciar la semàntica a les paraules clau i als continguts.
Potser no tant perquè l’usuari comprengui aquesta estructura, sinó per facilitar la tasca de comprensió semàntica a Google (i cada cop més Bing).
Una correcta categorització dels continguts, optimització d’etiquetes, metes depurades i url’s seo friendly i semàntiques, seran clau per sumar punts a la llista de requisits SEO dels cercadors.
Identificar les necessitats del Buyer Persona
En generar un contingut que interessi a l’usuari cada vegada que interactuï amb la nostra marca i que s’adapti a la seva intenció a cada moment, crearem una relació d’alt valor per a la nostra audiència (clients o prospects), la qual cosa es traduirà en reconeixement i divulgació de la marca i per descomptat en vendes futures.
Podrem igualment identificar i conèixer millor el nostre Buyer Persona , l’evolució de les seves intencions, gustos, desitjos, etc… per ser molt més pertinents a cada etapa de la roda del cicle o funnel de venda.
Resultat d’implementar l’anàlisi semàntica a la nostra estratègia
Res com un exemple pràctic i real per veure com l’anàlisi, el desenvolupament i l’execució d’una estratègia SEO i de continguts basada en la semàntica ofereix a l’usuari el resultat que cerca.
Per això, us proposem realitzar la cerca “ Qui va escriure del Quixot ”. Google torna una rich card on ens indica, directament, que l’autor és “Miguel de Cervantes” . Afegeix la informació més rellevant sobre aquest.
És a dir, Google interpreta que allò que volem és informació sobre l’autor d’aquest llibre i no sobre el llibre en si mateix.
Per contra, si per a la cerca utilitzem la paraula clau “el quixot” , Google ens tornarà els resultats orgànics d’aquelles pàgines més ben posicionats i que contenen tota la informació sobre l’obra literària.
Anàlisi semàntica i futur
La pertinència dels resultats de cerca és el focus d’atenció de tots els motors de cerca i dels assistents de veu (Amazon Echo, Apple, Siri, Google…).
En conseqüència, has d’ incorporar com més aviat millor l’anàlisi semàntica a la teva estratègia de màrqueting digital .
En aquest article t’explicarem els passos que hauries de seguir per fer-ho i en aquest altre et descrivim que t’ajuda l’anàlisi semàntica a cada pas del Customer Journey. pots comptar amb la nostra ajuda !
